Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Natural Language Processing Engineer
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Engineer Natuurlijke Taalverwerking om ons team te versterken en innovatieve oplossingen te ontwikkelen op het gebied van taaltechnologie. In deze rol werk je aan geavanceerde algoritmen en modellen die menselijke taal begrijpen, interpreteren en genereren. Je zult nauw samenwerken met data scientists, softwareontwikkelaars en productteams om toepassingen te bouwen die gebruik maken van natuurlijke taalverwerking (NLP), zoals chatbots, zoekmachines, automatische samenvattingen en sentimentanalyse.
Als Engineer Natuurlijke Taalverwerking ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en optimaliseren van NLP-modellen met behulp van machine learning en deep learning technieken. Je analyseert grote hoeveelheden ongestructureerde tekstdata en ontwikkelt oplossingen die waardevolle inzichten opleveren voor onze klanten. Je blijft op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in het vakgebied en past deze toe in je werk om de prestaties van onze systemen continu te verbeteren.
Je werkt in een dynamische en multidisciplinaire omgeving waarin innovatie en samenwerking centraal staan. Je krijgt de kans om te werken met moderne technologieën zoals Python, TensorFlow, PyTorch, spaCy, Hugging Face Transformers en cloudplatforms zoals AWS of Google Cloud. Daarnaast draag je bij aan de ontwikkeling van interne tools en frameworks die het NLP-ontwikkelingsproces versnellen en verbeteren.
Wij zoeken iemand met een passie voor taal en technologie, die analytisch sterk is en graag complexe problemen oplost. Je hebt ervaring met het bouwen van NLP-oplossingen en bent in staat om zelfstandig en in teamverband te werken. Je bent communicatief vaardig en weet je werk helder te documenteren en presenteren aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
Als Engineer Natuurlijke Taalverwerking krijg je de kans om impact te maken in een snelgroeiende sector en bij te dragen aan de ontwikkeling van intelligente systemen die de interactie tussen mens en machine verbeteren.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwikkelen en implementeren van NLP-modellen en -algoritmen
- Analyseren en verwerken van grote hoeveelheden tekstdata
- Samenwerken met data scientists en ontwikkelaars aan AI-projecten
- Onderzoeken en toepassen van de nieuwste NLP-technieken
- Optimaliseren van bestaande taalmodellen voor betere prestaties
- Integreren van NLP-oplossingen in bestaande softwareproducten
- Documenteren van ontwikkelde modellen en processen
- Testen en valideren van NLP-systemen op nauwkeurigheid en efficiëntie
- Bijdragen aan de ontwikkeling van interne NLP-tools en frameworks
- Ondersteunen van productteams bij het gebruik van NLP-technologie
Vereisten
Text copied to clipboard!- Afgeronde opleiding in informatica, kunstmatige intelligentie of vergelijkbaar
- Minimaal 2 jaar ervaring met natuurlijke taalverwerking
- Goede programmeervaardigheden in Python
- Ervaring met NLP-bibliotheken zoals spaCy, NLTK of Hugging Face
- Kennis van machine learning en deep learning technieken
- Ervaring met TensorFlow of PyTorch
- Bekendheid met cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
- Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal
- Ervaring met versiebeheer (bijv. Git) en agile werkwijzen
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke ervaring heb je met het ontwikkelen van NLP-modellen?
- Kun je een project beschrijven waarbij je tekstdata hebt geanalyseerd?
- Welke NLP-tools en -bibliotheken gebruik je het liefst en waarom?
- Hoe blijf je op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen in NLP?
- Heb je ervaring met het trainen van taalmodellen op grote datasets?
- Hoe ga je om met ongestructureerde of ruisgevoelige tekstdata?
- Wat is je ervaring met het implementeren van NLP-oplossingen in productie?
- Heb je eerder gewerkt met meertalige NLP-toepassingen?
- Hoe werk je samen met andere teams aan AI-projecten?
- Wat zijn volgens jou de grootste uitdagingen in NLP vandaag de dag?
